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J-GLOBAL ID：201702223621507593   整理番号：17A0069415

WRF-CHEMモデルに基づく中国東部地域のPM_(2.5)予報と偏差の原因【JST・京大機械翻訳】

WRF-Chem based PM_(2.5) forecast and bias analysis over the East China Region

著者 (6件)： Zhou Guangqiang (Yangtze River Delta Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning; Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health, Shanghai Meteorological Service) ,  Xie Ying (Yangtze River Delta Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning; Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health, Shanghai Meteorological Service) ,  Wu Jianbin (Yangtze River Delta Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning; Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health, Shanghai Meteorological Service) ,  Yu Zhongqi (Yangtze River Delta Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning; Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health, Shanghai Meteorological Service) ,  Chang Luyu (Yangtze River Delta Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning; Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health, Shanghai Meteorological Service) ,  Gao Wei (Yangtze River Delta Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning; Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health, Shanghai Meteorological Service)
資料名： Zhongguo Huanjing Kexue  (Zhongguo Huanjing Kexue)
巻： 36  号： 8  ページ： 2251-2259  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0841A  ISSN： 1000-6923  CODEN： ZHKEEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,WRF-CHEMのオンライン地域化学/輸送モデルとINTEX-BとMEIC-Bと人為の人為的ソース排出リストに基づいて確立した中国東部の大気環境数値予報システムを紹介した。PM_(2.5)モニタリングデータを用いて,2013年11月1日~2014年1月31日と2014年11月1日~2015年1月31日における2つの微粒子の高濃度段階における業務予報効果を評価した。結果によると、東部地域の大気環境数値予報業務システムは比較的に良い予報効果がある。2つの段階と3つの時効(24、48、72H)の効果はほぼ同じであり、異なる段階と予報時効の相関係数は基本的に0.7以上であった。各都市の相関係数は0.5以上であり、約1/2都市の平均予報偏差は25%以内であり、汚染予報のCSI/TS採点は0.55に達した。予測効果は一定の地域的特徴を示し、東部中国北部の相関係数は高く、北部の偏差には二乗平均平方根誤差が大きい。異なる都市間の表現には明らかな差異が見られた。分類テストと重点都市検査の結果により、予報効果は汚染程度の悪化に伴い低下することが分かった。数値予測は観測値よりも低く,約3/4は負の偏差を示し,平均は20%~30%低かった。気象-汚染の双方向フィードバック作用の不足は重汚染の予測効果を低下させる主な原因であり、人為的不確定性の不確定性もその正確性の向上に影響し、そのため、このシステムの高PM_(2.5)汚染に対する予報能力をさらに向上させる必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィードバック ,  時効 ,  中国北部 ,  微粒子 ,  不確実性 ,  相関係数 ,  数値予測 ,  *中華人民共和国 ,  都市 ,  数値予報 ,  気象
準シソーラス用語： 正確性 ,  大気環境 ,  輸送モデル ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM_(2.5) ,  numerical forecast ,  WRF-Chem ,  air quality ,  East China Region

分類 (3件)： 対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデル ,  中国東部 ,  地域 ,  予報 ,  偏差 ,  原因