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J-GLOBAL ID：201702223880625494   整理番号：17A0061291

DHMMとSVMに基づくメカニカルシール端面接触状態認識【JST・京大機械翻訳】

Identification of Mechanical Seal End Face Contact State Based on DHMM and SVM

著者 (3件)： Chen Guanlin (School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University) ,  Fu Pan (School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University) ,  Zhu Aohui (School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University)
資料名： Runhua Yumifeng  (Runhua Yumifeng)
巻： 41  号： 8  ページ： 88-91  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2971A  ISSN： 0254-0150  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非接触メカニカルシール試験台を構築し,アコースティックエミッションセンサを用いてメカニカルシールの接触状態を監視し,離散的隠れMARKOVモデルとサポートベクトルマシンを用いて,信号のパターン認識を行った。同時に,渦電流センサを用いて,機械的密封端面の膜厚を直接測定し,放射センサの測定結果を検証した。結果は,離散的隠れMARKOVモデルとサポートベクトルマシンの両方が,より高い認識精度を持ち,サポートベクトルマシンが機械的密封接触状態を効果的に認識することができ,機械的密封性能のモニタリングを実現できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  センサ ,  電流センサ ,  膜厚 ,  *メカニカルシール ,  サポートベクトルマシン ,  直接測定 ,  *端面 ,  アコースティックエミッションセンサ
準シソーラス用語： 認識精度 ,  AEセンサ ,  非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mechanical seal ,  acoustic emission sensor ,  SVM ,  eddy current sensor ,  DHMM

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM ,  メカニカルシール ,  接触状態