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J-GLOBAL ID：201702223907780069   整理番号：17A0530251

マルチ特性に基づくリモートセンシング画像分割アルゴリズムを研究した。【JST・京大機械翻訳】

Segmentation of high-resolution multi-spectral remote sensing image based on feature combination

著者 (4件)： Jin Yongtao (North China Institute of Aerospace Engineering, Hebei Collaborative Innovation Center for Aerospace Remote Sensing Information Processing and Application, Hebei Aerospace Remote Sensing Information Engineering Technology Research Center) ,  Li Xuqing (North China Institute of Aerospace Engineering, Hebei Collaborative Innovation Center for Aerospace Remote Sensing Information Processing and Application, Hebei Aerospace Remote Sensing Information Engineering Technology Research Center) ,  Zhang Zhouwei (Institute of Remote Sensing and Digital Eargh Chinese Academy of Sciences) ,  C Hen Xi (North China Institute of Aerospace Engineering)
資料名： Zhongguo Kongjian Kexue Jishu  (Zhongguo Kongjian Kexue Jishu)
巻： 36  号： 6  ページ： 38-46  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2246A  ISSN： 1000-758X  CODEN： ZKKJEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の画像分割アルゴリズムは,多くの特性(スペクトル特性,テクスチャ特徴,および幾何学的特徴)を有する高分解能リモートセンシング画像を完全に適用することができないので,マルチ特徴に基づくリモートセンシング画像セグメンテーションアルゴリズムを提案このアルゴリズムは,改良平均シフトフィルタと自動標識流域セグメンテーションに基づく最終セグメンテーションを実現した。まず第一に,自動標識流域セグメンテーション法を用いて,リモートセンシング画像をセグメント化し,アフィン不変モーメント形状特徴演算子を用いて画像の幾何学的特徴を抽出した。第二に,主成分分析を行い,第一主成分グレイレベル共起行列を計算し,マトリックス特性を分析してテクスチャ特徴を得た。次に,スペクトル特性を結合して,改良した平均シフト法を用いて,マルチ特性フィルタリング結果を得た。最後に,流域分割法を用いて,高分解能リモートセンシング画像セグメンテーションを実現した。アルゴリズムの分割効果を示すために,マルチスペクトル情報エントロピー法に基づくアルゴリズムと単一流域セグメンテーション法を教師なしで評価した。研究結果は,このアルゴリズムがリモートセンシング画像の過剰セグメンテーション問題を改善することができ,高分解能マルチスペクトルリモートセンシング画像のための分割アルゴリズムであることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  主成分分析 ,  フィルタリング ,  高分解能
準シソーラス用語： 多重スペクトル ,  共起行列 ,  グレイレベル ,  流域分割 ,  平均シフト ,  テクスチャ特徴 ,  *画像セグメンテーション ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mean shift ,  multi-feature ,  watershed transform ,  high-resolution remotely sensed imagery ,  image segmentation

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  リモートセンシング ,  画像分割 ,  アルゴリズム ,  研究