文献
J-GLOBAL ID:201702224072335620   整理番号:17A0401190

微生物群集フィンガープリントを用いた信号源の追跡:方法比較流体力学モデリング【Powered by NICT】

Source tracking using microbial community fingerprints: Method comparison with hydrodynamic modelling
著者 (15件):
資料名:
巻: 109  ページ: 253-265  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0760A  ISSN: 0043-1354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
世界中の都市河口は拡散と点汚染源からの汚染を経験している,これは公衆衛生へのリスクを増加させる。都市水路における汚染レベルの上昇によるリスクを軽減し,管理するために,流域内の汚染の一次水発生源を同定することが重要である。微生物群集フィンガープリントを用いた信号源追跡は,汚染源を同定するために使用できることが一つのツールである。しかし,この方法から得られた結果は,まだ独立データセットを用いて評価されていない。そのようなものとして,本研究の重要な目的は(1)微生物群集を用いた微生物汚染源追跡(MST)を用いた都市河口内の細菌負荷の原因となる水の主要な発生源を同定するおよび(2)3次元流体力学モデルを用いてこの方法を評価した。Yarra川河口,東南オーストラリアのメルボルン市を流れるが本研究の焦点であった。Yarra川河口における細菌群集に寄与する水源は河口の流体力学的条件に依存して時間的に変化することを見出した。微生物群集MSTを用いて決定した水汚染源割付は,輸送の3次元流体力学モデルと河口におけるトレーサの混合を使って決定されたそれらと相関した。は二方法間でいくつかの矛盾したが,本研究は,細菌群集フィンガープリントを用いたMSTは河口環境における微生物の一次水発生源を同定できることを示した。そのようなものとして,更なる最適化と改善,微生物群集MSTは汚染された水生系の緩和に実際に適用できる有効な手段になる可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水質調査測定一般  ,  微生物検査法 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る