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J-GLOBAL ID：201702224087112431   整理番号：17A0213592

品質ケア情報を用いたCOPD患者の早期再入院を予測するための半単純なモデルの構築【Powered by NICT】

Construction of a Semi-Naive Model to Predict Early Readmission of COPD Patients by Using Quality Care Information

著者 (5件)： Bermejo Pablo ,  Gamez Jose A. ,  Puerta Jose M. ,  Esquivias Marco A. ,  Tarraga Pedro J.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICDMW  ページ： 233-240  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 救急室における入院患者ケアの質は病院入院時に考慮すべき重要な因子を証明した。いくつかの研究は,放電後の慢性閉塞性肺疾患患者の早期再入院は,患者の入院期間中に受けた援助品質に及ぼす情報に基づいて予測できることを示したが,これらの研究は,退院日,困難に,あるいは不可能,軌道を追跡し,全ての情報を記録するために捕獲される多くの変数を用いた。非常に少数の属性の選択をもたらすこと入院患者ケアの質に関連した選択および凝集特性の両方の可能なsemi-naiveモデルを構築するアルゴリズムを提案し,他の初期再入院予測モデルの性能を克服した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 入院期間 ,  予測モデル ,  病院 ,  *品質 ,  退院 ,  *入院 ,  *慢性閉塞性肺疾患 ,  凝集 ,  放電 ,  *患者 ,  アルゴリズム ,  入院患者 ,  モデル
準シソーラス用語： 看護の質 ,  救急救命室 ,  *患者再入院 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 呼吸器の臨床医学一般  (GI01030S) ,  呼吸器の疾患  (GI03000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： COPD ,  患者 ,  早期 ,  再入院 ,  予測 ,  モデル ,  構築