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J-GLOBAL ID：201702224153439070   整理番号：17A0330479

ウェーブレット領域における統計的特徴の合理化集合に基づく単チャネルEEG睡眠段階分類

Single-channel EEG sleep stage classification based on a streamlined set of statistical features in wavelet domain

著者 (3件)： DA SILVEIRA Thiago L. T. (Federal Univ. Santa Maria, RS, BRA) ,  KOZAKEVICIUS Alice J. (Federal Univ. Santa Maria, RS, BRA) ,  RODRIGUES Cesar R. (Federal Univ. Santa Maria, RS, BRA)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 55  号： 2  ページ： 343-352  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,単チャネルEEG睡眠分類において5或いは6段階の睡眠分類が報告されている。単チャネルEEGを使用し,Rechtshaffen & Kalesの判定基準に従ったロバストな睡眠分類法を提案した。100,000EEG以上のデータセットを使用して提案法を検証した。特徴抽出では,離散ウェーブレット変換を用い,2から6段階の睡眠分類を行なった。ウェーブレット領域における特徴の使用は,分類子の性能を25%増加した。

シソーラス用語： *ウェーブレット変換 ,  *脳波 ,  睡眠 ,  判定基準 ,  分類 ,  特徴抽出 ,  生体計測 ,  生体工学 ,  波束 ,  *睡眠脳波 ,  睡眠相
準シソーラス用語： *睡眠EEG ,  睡眠の段階 ,  分類子 ,  ウェーブレット

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  動物生理一般  (EJ02010E)

タイトルに関連する用語 (8件)： ウェーブレット ,  統計的特徴 ,  合理化 ,  集合 ,  チャネル ,  EEG ,  睡眠段階 ,  分類