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J-GLOBAL ID：201702224217701011   整理番号：17A0242237

局所配向ディスクリプタを用いた画像ベース栄養組成分析【Powered by NICT】

Image-based nutrition composition analysis with a local orientation descriptor

著者 (4件)： Ju-Chin Chen (Department of Computer Science and Information Engineering, National Kaohsiung University of Applied Sciences, Taiwan) ,  Kawuu Weicheng Lin (Department of Computer Science and Information Engineering, National Kaohsiung University of Applied Sciences, Taiwan) ,  Chuan-Wei Ting (Information and Communications Research Laboratories, Industrial Technology Research Institute, Chutung, Hsinchu, Taiwan) ,  Ching-Yao Wang (Information and Communications Research Laboratories, Industrial Technology Research Institute, Chutung, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 004211-004216  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量推定による栄養解析のための局所方向性記述子(LOD)を提案した。栄養特性を観察することにより,テクスチャに基づく検出限界(LOD)は食品間の判別情報,周波数と長さを抽出するために設計した。分類に先立って,食品検出は顕著に多様な背景と容器のために困難な問題である。三食品領域検出器は,本研究で設計した。事前背景知識を用いた改良顕著物体検出アルゴリズムを採用した検出器は,不均一な背景のための有望なセグメンテーション結果を提供した。グラフ重みを構築するために勾配情報の統合より正確なセグメンテーション結果が得られた。さらに,栄養量は,参照対象としてコインを用いて推定した。特徴,正規化色,密度,と対称性三種類のコイン分類のために抽出した。実験結果は,提案したLODは,既存の物体認識特徴よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指向性 ,  対称性 ,  周波数 ,  *統制索引語 ,  セグメンテーション ,  物体認識 ,  検出器 ,  *画像 ,  検出限界 ,  正規化 ,  食品
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  テクスチャ ,  *成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配向 ,  ディスクリプタ ,  栄養 ,  組成分析