文献

J-GLOBAL ID：201702224337219530   整理番号：17A0457559

FDDマルチユーザ大規模MIMOのための構造化圧縮センシングに基づく結合チャネル推定アルゴリズム【Powered by NICT】

Joint channel estimation algorithm based on structured compressed sensing for FDD multi-user massive MIMO

著者 (4件)： Zhang Ruoyu (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Zhao Honglin (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Jia Shaobo (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Shan Chengzhao (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 1202-1207  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 送信機で正確なチャネル状態情報(CSI)は大規模な多入力多出力(MIMO)の利点を十分に利用することに重要である。基地局(BS)でアンテナの大きな量のために,パイロットオーバヘッドは許されない,特に周波数分割二重化(FDD)大量MIMOシステムになる。圧倒的なパイロットオーバヘッドを軽減するために,構造化された圧縮センシング(CS)理論を用いたマルチユーザ大規模MIMOシステムのための新しいチャネル推定アルゴリズムを提案した。大量MIMOの角度領域チャネル表現を解析した。,実用的な散乱環境のために,チャネル行列の一般的なスパース性および民間スパース性構造はマルチユーザ大規模MIMOシステムに存在する。最後に,マルチユーザチャネル行列の統計的情報に基づいて,構造化関節部分空間マッチング追跡(SJSMP)アルゴリズムを提案したBSで限られパイロットチャネルを推定することである。特に,マルチユーザチャネル行列の一般的な支援と民間支援を別々にMSEの観点から改良されたCSI推定品質を用いたパイロットオーバヘッドを減らすと推定された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *チャネル ,  基地局 ,  *構造形成 ,  送信機 ,  MIMOシステム
準シソーラス用語： 部分空間 ,  マルチユーザチャネル ,  スパース性 ,  チャネル行列 ,  FDD【通信】 ,  チャネル状態情報 ,  *推定アルゴリズム ,  *圧縮センシング ,  *MIMO ,  *マルチユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： FDD ,  マルチユーザ ,  大規模MIMO ,  構造化 ,  圧縮センシング ,  チャネル ,  推定アルゴリズム