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J-GLOBAL ID：201702224522911412   整理番号：17A0662413

却下オプションを用いたクラウドソーシングによる多目的分類【Powered by NICT】

Multi-Object Classification via Crowdsourcing With a Reject Option

著者 (4件)： Li Qunwei (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, USA) ,  Vempaty Aditya (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, USA) ,  Varshney Lav R. (Department of Electrical and Computer Engineering and with the Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  Varshney Pramod K. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 4  ページ： 1068-1081  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 群衆労働者は単純な二成分microtasks,凝集した最終結果を与えるを完了するM-ary分類のための効果的なクラウドソーシングシステムの設計考察。労働者は却下オプションを持つ新しいシナリオを考察し,それらができないかしないmicrotasksスキップできる可能性がある。例えば,不整合音声転写における,言語を知らない労働者は,それらのカテゴリー知覚外音韻次元におけるmicrotasksに応答できない可能性がある。重み付き多数決投票ルールを用いた凝集アプローチを提示し,各作業者の応答は,群集の分類性能を最大化するために最適化された重みを指定する。厳密及び漸近両形態でのシステム性能を評価した。さらに,それらは確実にそれを実行することができない場合でも,microtasksを完了する欲張り労働者の集合である可能性がある設定を考察した。欲張り労働者と,二人の匿名群衆における欲張り労働者の推定割合に基づいて切り替える適応的にアルゴリズムを開発するための忘却とexpurgation戦略を考察した。シミュレーション結果は,従来の多数決投票と比較して改善された性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  言語 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  音韻 ,  *労働者 ,  不整合 ,  凝集
準シソーラス用語： 匿名 ,  システム性能 ,  多数決投票 ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： オプション ,  クラウドソーシング ,  分類