抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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メモリに基づく分散コンピューティング枠組みとして,放電は,ますます多くの企業で使用されている。一般に,火花はマルチユーザおよびマルチジョブモードで実行されるが,ジョブの再利用が多数存在している可能性がある。,ここではこの再利用はジョブ内部計算再利用を参照し,放電におけるジョブの実行時間を著しく短縮することができた。そこで本論文では,ジョブの再利用に基づくスケジューリングプールスケジューリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,放電中の元のスケジューリングプールスケジューリングアルゴリズムに基づいており,再利用可能な部品の大きな利点を取ることができる。実験は新しいスケジューリングアルゴリズムはジョブの再利用を実現し,クラスタの実行効率を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】