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J-GLOBAL ID：201702225291793238   整理番号：17A0094487

相空間再構成によるKALMANフィルタ交通流予測研究【JST・京大機械翻訳】

Kalman filtering traffic flow prediction research based on phase space reconstruction

著者 (3件)： Qian Wei (School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University) ,  Yang Huihui (School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University) ,  Sun Yujuan (School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 14  ページ： 37-41  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市交通流の予測精度を向上させるために,単一予測モデルは交通流の特性を反映できないという欠点を克服するために,交通流の特性に基づいて,KALMANフィルタ理論と相空間再構成原理を結合する方法を提案した。相空間再構成に基づくKALMANフィルタ交通流予測モデルを確立した。このモデルは位相空間再構成の位相点を状態ベクトルとして位相点の状態空間表現を構成し、KALMANフィルタ理論を用いて、位相点の将来の発展規則をリアルタイムに予測し、修正し、焦作のある道路の交通流データに基づいて実例シミュレーションを行った。関連性能指数の比較分析により,相空間再構成に基づくKALMANフィルタ予測モデルは,改良された単一モデルよりも優れており,予測精度を%%向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  *フィルタ ,  位相 ,  *交通流 ,  道路 ,  予測モデル ,  前向きコホート研究 ,  位相空間 ,  都市交通 ,  性能指数
準シソーラス用語： 比較分析 ,  実時間 ,  状態空間 ,  状態ベクトル ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： chaotic characteristics ,  Kalman filtering ,  phase space reconstruction ,  short-term traffic flow ,  prediction model

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相空間再構成 ,  Kalmanフィルタ ,  交通流 ,  予測 ,  研究