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J-GLOBAL ID:201702225362622233   整理番号:17A0142600

短い発話の話者認識のためのシステム組合せ【Powered by NICT】

System combination for short utterance speaker recognition
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: APSIPA  ページ: 1-5  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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テキストに依存しない短い発話の話者認識(SUSR)では,性能は,しばしば劇的に劣化させる。二音声認識システムによるSUSRタスクに組合せ手法を提示した:一つはDNNベースiベクトルシステムであり,もう一つは著者らが最近提案したサブ領域ベースGMM-UBMシステムである。前者は電話後部は,共有統計は限られた試験データに対して強いロバスト性を提供するiベクトルモデルを構築するために使用し,後者がより詳細に話者特徴を表す音依存GMM-UBMシステムを確立した。二系からのそれぞれの利点を統合するために実装したスコアレベル融合。実験結果は,テキスト独立SUSRタスクに対して,DNNベースiベクトルシステムとサブ領域ベースGMM-UBMシステムの両方は,それぞれベースラインより性能が優れており,スコアレベルの組合せが性能改善をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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