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J-GLOBAL ID：201702225428616053   整理番号：17A0366924

MineRank:教師なし協調的情報検索のためのユーザの潜在的役割の活用【Powered by NICT】

MineRank: Leveraging users’ latent roles for unsupervised collaborative information retrieval

著者 (3件)： Soulier Laure (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, CNRS UMR 7606, LIP6, F-75005, Paris, France) ,  Tamine Lynda (Toulouse University UPS IRIT 118 route de Narbonne, 31062 Toulouse Cedex 9, France) ,  Shah Chirag (School of Communication & Information (SC&I) Rutgers University 4 Huntington St, New Brunswick, NJ 08901, USA)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 52  号： 6  ページ： 1122-1141  発行年： 2016年 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調的情報検索(CIR)に関する研究は,複雑なおよび/または探索タスクの場合の検索有効性に関する共同研究の正の影響を示した。その個々の成分の合計よりも大きいものをの相乗効果は協力者の補完的スキルの集合を介して達成された。探索有効性を最適化するためにこれらの手法はしばしば協力者は検索セッションを通してそれらの技能と行動を改良可能性があり,協力者の挙動により誘導された柔軟なシステム媒介はこの状況に動的に適応すべきであるという考えを欠いている。本論文では,それらの相補的探索挙動を抽出するために,(1)それらの潜在的役割のマイニングのための協力者の行動を利用する新しい教師なし共同ランキングアルゴリズムを提案した。および(2)協力者の潜在的役割に関して文書ランキング。それぞれ25と10対協力者の二ユーザ研究を用いた実験は,検索セッションを通して協力者の挙動により駆動されるそのような教師なし法の利点を実証した。また,同定された潜在的役割の定性分析は,データセットの一つで注目されている過学習を説明するために提案する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相乗作用 ,  最適化 ,  等級づけ ,  *情報検索 ,  定性分析

著者キーワード (4件)： 協調情報検索 ,  教師なし役割マイニング ,  潜在的役割 ,  ユーザ研究

分類 (1件)： 情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師 ,  協調 ,  情報検索 ,  役割 ,  活用