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J-GLOBAL ID：201702225612946375   整理番号：17A0069293

免疫-単一ニューロンPIDアルゴリズムに基づくパルプ濃度制御【JST・京大機械翻訳】

Pulp Consistency Control Based on Immune-single Neuron Algorithm

著者 (3件)： Huang Yanan (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Pulp and Paper Science and Technology,Nanjing Forestry University) ,  Zhang Aijuan (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Pulp and Paper Science and Technology,Nanjing Forestry University) ,  Hu Muyi (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Pulp and Paper Science and Technology,Nanjing Forestry University)
資料名： Zhongguo Zaozhi Xuebao  (Zhongguo Zaozhi Xuebao)
巻： 31  号： 3  ページ： 30-35  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3100A  ISSN： 1000-6842  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一ニューロンPIDアルゴリズムにおける利得Kの自己調整によって引き起こされる動的応答の遅い問題を解決するために,免疫アルゴリズムと単一ニューロンPIDアルゴリズムを結合した制御アルゴリズムを提案した。T細胞免疫機構に基づいて,単一ニューロンPIDアルゴリズムの利得Kを調整し,利得Kを自己調整機能を獲得し,単一ニューロンPIDアルゴリズムの動的性能を改善し,その学習速度を改善した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムがパルプ濃度制御の過程に存在する非線形性,時間変動性,非線形性などの欠点を克服することができ,パルプ濃度制御の安定性と迅速性を満たすことができることを示した。単一ニューロンPIDアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムの応答速度は明らかに優れており,単一ニューロンPIDアルゴリズムの強いアンチジャミング能力と自己学習能力を持っている。「THJSK-1」プラットフォーム上のリアルタイム制御も免疫-単一ニューロンPIDアルゴリズムの実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *パルプ ,  非線形性 ,  利得 ,  *ニューロン ,  経時変化 ,  動的応答 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間制御 ,  自己学習 ,  応答速度 ,  学習速度 ,  制御アルゴリズム ,  免疫アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pulp consistency ,  immune mechanism ,  single neuron PID algorithm ,  gain scheduling control

分類 (2件)： 梁,桁  (HD03020H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 免疫 ,  ニューロン ,  PID ,  アルゴリズム ,  パルプ ,  濃度制御