抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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テキスト内の意味論的リンクは,テキスト理解に重要な役割を果たしている。因果リンクは,テキストの表現成分間の論理を表す基本意味リンクの一つである。因果リンクの重要性は言語学における認識され,研究されてきたが,コンピューティングアプリケーションをサポートするために正確に測定されていない。本論文では,科学論文内の因果リンクの役割を調べることである。二経路に沿って実施した(1)ヒト観測:専門家は,与えられた論文のセット内で因果リンクを見出し,各論文で因果リンクの数,分布およびキーワード被覆率を観測した。統計的結果は,因果リンクは平均論文内で76%のキーワードをカバーしていることを示した。(2)自動パターンベースアルゴリズムを開発することにより,論文のセット内でより因果リンクを発見した。自動的に発見された因果リンクがヒト観測から引き出された特性を検証した。実験は,このアルゴリズムが手作業でラベル付けされたリンクの80%以上を抽出でき,自動抽出されたリンクは平均論文内でキーワードの75%を含むことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
