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J-GLOBAL ID：201702225623367177   整理番号：17A0881900

パーベイシブ・ソーシャルネットワーキングフォレンジック:モバイル機器抽出物からの知能と証拠【Powered by NICT】

Pervasive social networking forensics: Intelligence and evidence from mobile device extracts

著者 (3件)： Quick Darren (School of Information Technology and Mathematical Sciences, University of South Australia, Adelaide, SA 5095, Australia) ,  Choo Kim-Kwang Raymond (School of Information Technology and Mathematical Sciences, University of South Australia, Adelaide, SA 5095, Australia) ,  Choo Kim-Kwang Raymond (Department of Information Systems and Cyber Security, The University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249-0631, USA)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 86  ページ： 24-33  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パーベイシブソーシャルネットワーキング法医学では,移動デバイス(例えば携帯電話)は,証拠の典型的な源である。例えば,オーストラリアの法執行機関からの図は2006年以来年率60%の平均,および携帯電話検査のための年間67%の増加を示しFBI地域密着型コンピュータ法医学実験室からのデータで解析増加のために提示された携帯電話の数を示した。メモリカードとデバイス貯蔵容量,各約15か月を2倍にする成長と結合した場合,証拠と知能分析のための利用可能なデータの体積において現在進行中の研究および増加成長である。ポテンシャルクロスデバイスと相互事例結合をもつ抽出されたデータ,テロおよび組織犯罪捜査のような内犯罪の範囲に関連する情報の可能性がある。本論文では,デジタルフォレンジック知能解析サイクル(DFIAC)を提案した。オーストラリアの法執行機関からモバイルデバイス抽出物を用いて,モバイルデバイスからの法医学的に抽出されたデータの増加体積を横切る情報の入手にDFIACの有用性,およびモバイル機器法医学分析に関連した開発動向のより深い理解を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 犯罪 ,  携帯電話 ,  コンピュータ ,  オーストラリア連邦 ,  *法医学 ,  コミュニケーション ,  付着
準シソーラス用語： 開発動向 ,  メモリカード ,  法の執行 ,  抽出物 ,  *モバイルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ディジタル法医学知能解析サイクル ,  法医学知能解析 ,  モバイル装置法医学抽出物 ,  パーベイシブ・ソーシャルネットワーキングフォレンジック ,  社会的コミュニケーション科学捜査 ,  ソーシャルネットワーキングアプリケーション科学捜査 ,  ビッグ法医学的データ

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル機器 ,  抽出物 ,  知能 ,  証拠