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J-GLOBAL ID：201702225693075833   整理番号：17A0102081

勾配情報を融合した改良ガイドフィルタ【JST・京大機械翻訳】

Improved guided image filtering integrated with gradient information

著者 (3件)： Xie Wei (Computer School of Central China Normal University) ,  Zhou Yuqin (Computer School of Central China Normal University) ,  You Min (Computer School of Central China Normal University)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 21  号： 9  ページ： 1119-1126  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:誘導フィルタリングの平滑化画像を効果的に除去するために,新しい勾配情報を改良するための改良型誘導フィルタリングアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,画像の勾配情報を導くことによって,画像端部の位置を判断して,指数関数フレームの重みを結合することによって,異なる画像領域における平滑度を制御して,改良した誘導フィルタを適応的に区別して強調することができた。それによって,エッジの近くの過剰ファジィによって引き起こされたブルーム現象を避けることができた。結果は,誘導フィルタリングアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが保存を平滑化することができ,構造類似性(SSIM)評価とピーク信号対雑音比(PSNR)評価においてそれぞれ約30%と15%の品質向上を達成することを示した。結論:提案したアルゴリズムは良好なロバスト性を持ち、画像の平滑化、画像の詳細の増強、マルチ露光画像の融合などの多種の画像処理関連の応用において、いずれも良好な表現がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指数関数 ,  画像処理 ,  平滑化 ,  平滑度 ,  類似性 ,  画像 ,  ロバスト性 ,  *フィルタ ,  アルゴリズム ,  露光 ,  曖昧さ ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 品質向上 ,  ピーク信号対雑音比 ,  構造的類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： edge-preserving smoothing ,  guided image filter ,  gradient ,  halo ,  parameter self-adaption

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 勾配 ,  融合