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J-GLOBAL ID：201702225790794346   整理番号：17A0058961

地震信号のランダムノイズ抑圧のための二重ツリー複素変数法【JST・京大機械翻訳】

Dual-tree complex wavelet domain bivariate method for seismic signal random noise attenuation

著者 (4件)： Wang Jinju (School of Mathematics,Hefei University of Technology) ,  Yuan Li (School of Mathematics,Hefei University of Technology) ,  Liu Wanru (School of Mathematics,Hefei University of Technology) ,  Xu Xiaohong (School of Mathematics,Hefei University of Technology)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 59  号： 8  ページ： 3046-3055  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震信号のノイズを効果的に抑制することは地震信号の解釈と後続処理の重要な一環の一つである。本論文では,2つの二重ツリーモデルを用いて,地震信号のランダムノイズを抑制した。地震波信号を複ウェーブレット変換後,同じ方向の実数部と虚数部の係数,実数部(または虚数部)の係数と対応するモードの間に強い相関性が存在する。これに基づき、同じ方向の実数部と虚部小波の係数に対して双変量モデルを構築し、ノイズの地震信号のウェーブレット係数から元の信号のウェーブレット係数を推定し、二重ツリーの素変換に基づいてノイズ除去後の地震信号を再構築した。さらに,同じ方向の実数部(または虚数部)の係数と対応するモードに対して双変量モデルを構築し,地震信号のランダムノイズ抑制の第二種の二重ツリーの二重変数法を得た。最後に,合成地震記録と実際の地震データにおけるランダムノイズを抑制する実験結果は,2つの方法が地震信号のランダムノイズを効果的に抑制することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 理論地震記象 ,  ウェーブレット変換 ,  *不規則雑音 ,  実数 ,  雑音低減 ,  *雑音 ,  虚数 ,  再構成 ,  地震波 ,  *地震
準シソーラス用語： 地震データ ,  ウェーブレット係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Dual-tree complex wavelet transform ,  Random noise ,  Bivariate model ,  Wavelet coefficients

分類 (1件)： 雑音理論  (ND04020U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地震 ,  ランダムノイズ ,  抑圧