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J-GLOBAL ID：201702226048754426   整理番号：17A0094529

EMDとエントロピー法を用いて,横方向ダンパの故障を解析した。【JST・京大機械翻訳】

Application of EMD entropy and ReliefF in fault analysis of high-speed train lateral damper failure

著者 (4件)： Wang Weichao (The Second Research Institute, Civil Aviation Administration of China) ,  Shi Guoliang (School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University) ,  Li Xiao (School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University) ,  Jin Weidong (School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 14  ページ： 226-231,236  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 横方向ダンパは台車の重要な部品であり、その作用は車体と台車間の振動を減衰させ、その性能は列車の快適性と安全性に重要な影響を与える。横方向ダンパの故障は列車の振動信号の変化を引き起こし、その性能監視と故障診断を行うために、EMD配列に基づくエントロピーとRELIEFFの特徴分析方法を提案した。前処理した信号をEMDによって分解し,次に,いくつかの主要な故障情報を含む固有モード関数をエントロピー値を計算するために使用し,最後に,RELIEFFを用いて66モード関数のエントロピーによって構成される固有ベクトルを最適化した。次元縮小後の特徴をサポートベクトルマシンを用いて四つの条件に分類した。実験結果は,運転速度が200KM/H以上のとき,平均認識率が96%以上であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障診断 ,  *ダンパ ,  *故障 ,  次元縮小 ,  *エントロピー ,  台車 ,  サポートベクトルマシン ,  固有ベクトル ,  走行速度 ,  前処理 ,  快適性 ,  最適化
準シソーラス用語： 認識率 ,  固有モード関数 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： train fault ,  lateral damper ,  empirical mode decomposition ,  permutation entropy ,  ReliefF

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (5件)： エントロピー法 ,  横方向 ,  ダンパ ,  故障 ,  解析