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J-GLOBAL ID:201702226082229797   整理番号:17A0207282

異なるスケールでのオントロジー間の意味論的類似性【Powered by NICT】

Semantic Similarity between Ontologies at Different Scales
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 132-140  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2800A  ISSN: 2095-7106  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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過去10年間に,既存および新しい知見とデータセットは,セマンティックWebと生物医学研究のための異なるオントロジーにエンコードした。オントロジーのサイズは概念と関係の数,オントロジーと表現知識グラフ計算と時間消費の解析をする点でしばしば非常に大きかった。種々のセマンティックWebと生物医学的応用のオントロジーは,通常,明確な階層構造を示すので,オントロジーを解析したときには,結果としての存在論的スケールと保存/精度間のトレードオフを探索することは興味深い。本論文では,異なるレベルと意味的類似性値でスケーリング生物医学オントロジーの間の関係を研究するによるこのアイデアの能力を検討した最初の努力を提示した。生物医学オントロジー(Resnik,Lin,Jiang Conrath,SimRel)に一般的に適用される四種類の一般的な尺度を用いた三遺伝子オントロジーslims(植物,酵母,Candida,その中で後者二は同じ界-菌類に属する)の間の意味類似性を評価した。本研究の結果は,スケーリングレベルと類似性測度の適切な選択により,実質的な詳細を失うことなくオントロジーのサイズを大幅に低減できることを示した。特に,Jiang ConrathとLinの性能はこの実験で他の二のそれよりもより信頼性のある安定な,1)酵母とカンジダは異なるスケールでより類似していた(植物と比較して)ことを示す一貫して,及び2)いくつかの低スケールからノードの大部分を除外した後類似性値の小さな偏差によって確認された。本研究では,生物医学オントロジーへの意味論的類似性の適用のより深い理解を提供し,生物医学工学のための適切な意味類似性測度を選択するかに光を当てた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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