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J-GLOBAL ID：201702226618429225   整理番号：17A0347161

FY-3 IRAS水蒸気チャネルの精度は改善された。【JST・京大機械翻訳】

An Improvement of Brightness Temperature Simulation of FY-3 IRAS Infrared Water Vapor Channel

著者 (5件)： Cao Yueyao (Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Zhang Peng (National Satellite Meteorological Center) ,  Ma Gang (National Satellite Meteorological Center) ,  Bai Wenguang (National Satellite Meteorological Center) ,  Liao Mi (National Satellite Meteorological Center)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 27  号： 6  ページ： 698-708  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星の大気探測装置の順方向シミュレーションは衛星データ同化と定量リモートセンシングの基礎であり、CO_2吸収チャネルと比較して、現在の赤外線水蒸気探測チャンネルの輝度温度は正のシミュレーション誤差が大きい。訓練サンプルとして国際的汎用(TIGR INITIAL GUESS RETRIEVAL データベース)4343を利用した。NESDIS(NATIONAL ENVIRONMENT SATELLITE,DATA AND INFORMATION SERVICE)3535を独立サンプルとする。全体の水蒸気量を閾値として訓練し,RTTOV(TRANSFER TRANSFER FOR ))モデル訓練に基づいて,風雲の三番目の気象衛星の赤外分光計の正の回帰係数を得て,輝度温度を計算した。0.045 KG M(-2)の閾値によるグループ分け訓練を例として、以下の結果を得た。この方法は水蒸気チャネルの輝度温度の順方向精度を効果的に改善し,特に低水蒸気含有量のシミュレーション精度を改善し,最大値は0.17Kであった。更なる分析を行った。水蒸気チャネルの放射シミュレーションの精度を改善する理由は,水蒸気の光学的厚さの計算精度を改善することである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *チャネル ,  リモートセンシング ,  水蒸気量 ,  大気探測 ,  光学的厚さ ,  赤外線 ,  気象衛星 ,  シミュレーション ,  輝度温度 ,  *赤外反射吸収分光法 ,  赤外分光法 ,  データ同化
準シソーラス用語： 計算精度 ,  回帰係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： FY-3 meteorological satellite ,  infrared spectrometer ,  group training ,  forward calculation ,  water vapor channel

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (3件)： IRAS ,  水蒸気 ,  チャネル