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J-GLOBAL ID：201702226738092406   整理番号：17A0058990

高次元連続ウェーブレット変換に基づく地震データ不連続性検出法の研究【JST・京大機械翻訳】

Detecting method of seismic discontinuities based on high dimensional continuous wavelet transform

著者 (5件)： Wang Xiaokai (Institute of wave and information,Xi’an Jiaotong University) ,  Gao Jinghuai (Institute of wave and information,Xi’an Jiaotong University) ,  Chen Wenchao (School of Electronic and Information Engineering,Xi’an Jiaotong University) ,  Yang Changchun (Institute of Geology and Geophysics,The Chinese Academy of Sciences) ,  Zhu Zhenyu (Research Center of CNOOC)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 59  号： 9  ページ： 3394-3407  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 断層などの不連続構造の検出は地震探査において重要な意義がある。本論文では,高次元連続ウェーブレット変換の基本理論を紹介した。高次元連続ウェーブレット変換の定義,ウェーブレット変換係数のスライシングおよび高速実現方法など,典型的な合成信号を利用して,高次元連続ウェーブレット変換がより良い方向選択性(従来の高次元テンソル積ウェーブレット変換)よりも優れていることを示した。高次元連続ウェーブレット変換を地震データの不連続性検出に導入し,小規模連続ウェーブレット変換係数を用いて地震データの不連続性を検出する方法を提案し,同時に実現方法を提案した。合成信号と実際の三次元地震データ処理結果は,提案方法の有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  高速度 ,  地震探査 ,  テンソル積 ,  *不連続性 ,  *ウェーブレット変換 ,  小規模 ,  検出法 ,  *高次元
準シソーラス用語： *地震データ ,  *連続ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： High dimensional CWT ,  Fast Fourier transform ,  Seismic discontinuities

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高次元 ,  連続ウェーブレット変換 ,  地震データ ,  不連続性 ,  検出法 ,  研究