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J-GLOBAL ID:201702228586852416   整理番号:17A0066324

2つの因子に基づく自己適応学習の三つの意思決定閾値のアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Algorithm for Learning Optimal Threshold in Three-way Decisions Based on Two Factors
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 1303-1307  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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三つの意思決定自動学習閾値の問題を考慮して,意思決定リスクの総損失と分類装置の包括的性能を考慮して,階層分析法に基づく分類装置の性能評価モデルを提案し,意思決定リスク損失と結合して,三つの意思決定最適化閾値モデルを確立した。さらに,リスク損失と評価性能の2つの因子に基づく三つの意思決定適応しきい値アルゴリズムを提案し,実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的に3つの意思決定閾値を学習することができ,意思決定リスク損失と分類装置の総合性能をトレードオフすることができることを示した。それは,意思決定者の意思決定のリスク損失の下で,分類装置の総合的性能を効果的に向上させる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  経営工学一般  ,  数理計画法 

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