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J-GLOBAL ID：201702228674665952   整理番号：17A0345885

GPU加速による圧縮センシング画像復元アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Accelerate Compression Sensing Reconstruction Algorithms Using GPU

著者 (4件)： Miao Zhuang (Low-Light-Level Night Version Technology Laboratory, Kunming Institute of Physics) ,  Sui Dong (School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology) ,  Li Pengyan (School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology) ,  Ke Jun (School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 33  号： 12  ページ： 125-129  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(COMPRESSED SENSING,CS)の信号再構成部分は大量のデータ量を計算する必要があるが、従来のCPUは大量のベクトル計算に対して優位性がない。この問題を解決するため、著者らはCUDAを並列計算構造とし、GPU-CPU並列プログラミング技術を通じて、三種類の高速かつ効率的な圧縮センシング画像回復アルゴリズムを実現した。それは,直交マッチング追跡アルゴリズム,二段階閾値反復アルゴリズム,および線形BREGMANアルゴリズムを含んでいる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  線形性 ,  ベクトル ,  高速度 ,  並列演算 ,  *画像復元 ,  反復アルゴリズム ,  CUDA ,  *圧縮センシング
準シソーラス用語： 直交マッチング追跡 ,  並列プログラミング ,  データ量 ,  信号再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： compressed sensing ,  CUDA ,  GPU ,  OMP ,  TwIST ,  linear Bregman algorithm

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  加速 ,  圧縮センシング ,  画像復元 ,  アルゴリズム