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J-GLOBAL ID：201702228701462243   整理番号：17A0165416

WISHARTとK統計によって記述される偏波SAR画像分割を選択した。【JST・京大機械翻訳】

Segmentation of Polarimetric SAR Images Selectively Using Wishart and K Statistical Description

著者 (4件)： Liu Xiuguo (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan)) ,  Xu Qiao (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan)) ,  Chen Qihao (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan)) ,  Chen Qi (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan))
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 45  号： 5  ページ： 713-719  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 偏波SAR画像における異なる異質性領域の正確な分割を得るために,WISHARTとK統計に基づく偏波SAR画像分割法を提案した。この方法は,フラクタルネットワーク進化アルゴリズムのアイデアを採用して,単純な線形反復クラスタリングアルゴリズムによって生成されたスーパーを初期の対象として使用した。第二に,領域の分布とK分布によって記述されたオブジェクトの統計的類似性を,地域の異質度指数に従って選択した。最終的に,WISHARTとK統計によって記述される分極SAR画像のフラクタルネットワークの進化的分割を実現する。シミュレーションデータと実際の分極データによって実験を行い,他の方法と比較して,結果は,提案した方法が全体的に異なる程度のオブジェクトを正確に分割することができ,局所的詳細においてより正確な結果を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  線形性 ,  分極 ,  不均一性 ,  フラクタル ,  分割法 ,  *偏波
準シソーラス用語： K分布 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  進化的アルゴリズム ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fractal network evolution algorithm(FNEA) ,  image segmentation ,  K distribution ,  polarimetric SAR ,  Wishart distribution

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計 ,  記述 ,  偏波 ,  SAR画像