抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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タスクグラフの並列スケジューリングは,並列処理の分野で重要な研究主題であり,挑戦的なNP完全問題であることが知られている。データフローシステムにおけるスケジューリングは,有向非循環グラフ(DAG)で表すことができる。DAGを用いた並列タスクスケジューリングにおいて,依存タスクを管理する全体実行時間を減少させる。しかし,アルゴリズムは様々なデッドラインとマルチ出力のミックス,自律運転システムのようなリアルタイムシステムには適用できない,実時間システムはDAG主にfork-join構造として知られている限られた糸で表すことができるからである。DAGの構造に依存しないことを実時間スケジューリングアルゴリズムを広く用いることができる。不均一弛緩に基づくスケジューリング(HLBS)アルゴリズム,この問題を解決するためのリストスケジューリング発見的方法を提案した。HLBSはデッドラインまで休止時間,弛緩として知られるを計算し,プロセッサに短い弛みを有するタスクを割り当てる。これはデッドラインミス率を低減するために複数のデッドラインのスケジューリングを可能にする。評価結果は,HLBSはデッドラインミス率を低下させた平均45.6%の以前の研究で提案したアルゴリズムの性能と同等の性能レベルを達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】