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J-GLOBAL ID：201702229439809491   整理番号：17A0406488

多数比例遅延を持つ確率的リカレントニューラルネットワークの平均二乗指数関数的入力-状態安定性【Powered by NICT】

Mean-square exponential input-to-state stability of stochastic recurrent neural networks with multi-proportional delays

著者 (2件)： Zhou Liqun (School of Mathematics Science, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China) ,  Liu Xueting (School of Mathematics Science, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 219  ページ： 396-403  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数比例遅延を持つ確率的リカレントニューラルネットワークの平均二乗指数入力対状態安定性を調べた。ここでは,Lyapunov-Krasovskii汎関数,確率的解析理論とそのO^の式を用いて比例遅延,確率的リカレントニューラルネットワークにおける非有界時変遅延の一種である,を研究した。従来の安定性基準とは異なる,平均二乗指数入力対状態安定性についての新しい安定性基準を提示した。添加では,新たに提案した基準は,確率的リカレントニューラルネットワークの平均二乗指数入力対状態安定性について以前の刊行物より少ない保存を検証が容易である。最後に,いくつかの例とそれらのシミュレーションを行い,理論的結果の正確さと有効性を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *指数関数 ,  安定判別 ,  汎関数
準シソーラス用語： *リカレントニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 確率的神経回路網 ,  比例遅延 ,  平均二乗指数関数的入力-状態安定性 ,  Lyapunov-Krasovskii汎関数

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 比例 ,  遅延 ,  確率 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  平均 ,  指数関数 ,  安定性