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J-GLOBAL ID：201702229579293551   整理番号：17A0124820

アスペクト偏光散乱を用いた複雑なターゲットのイメージングと構造特徴分解【Powered by NICT】

Imaging and structural feature decomposition of a complex target using multi-aspect polarimetric scattering

著者 (2件)： Li Yongchen (Fudan University) ,  Jin Yaqiu (Fudan University)
資料名： Science China. Information Sciences  (Science China. Information Sciences)
巻： 59  号： 8  ページ： 082308-1-082308-14  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2579A  ISSN： 1674-733X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 標的散乱行列のH uynenパラメータ分解に基づいて,偏光楕円パラメータを変換し,VHR POL-SAR画像(非常に高分解能,偏波合成開口レーダ)における複雑なターゲットの散乱機構の分解に適用した。多面(または円アスペクト)と広帯域VHR POL-SAR画像を利用して,体積標的とその構造要素の散乱機構を画像画素上で認識されている。レイオーバー特徴を利用して,標的高さプロファイルも二次元画像から推定した。例として,多面シミュレーションデータと実験測定を含む,地上のいくつかの車両の偏光散乱データは散乱機構分解と標的構造特徴認識の検証に適用した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分解能 ,  構造要素 ,  画像処理 ,  偏波 ,  画素 ,  *構造特性 ,  物体認識 ,  *偏光 ,  画像 ,  広帯域 ,  *散乱
準シソーラス用語： 特徴認識 ,  二次元画像 ,  散乱メカニズム ,  偏波合成開口レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 散乱機構 ,  偏波分解 ,  アスペクト ,  イメージング ,  標的認識

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 偏光 ,  散乱 ,  ターゲット ,  イメージング ,  構造特徴 ,  分解