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J-GLOBAL ID:201702229676317869   整理番号:17A0102450

動的二種類の群果Ying最適化アルゴリズムを用いて,FJSPを解いた。【JST・京大機械翻訳】

A dynamic double population fruit fly optimization algorithm for FJSP solution
著者 (5件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1901-1908  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2938A  ISSN: 1007-130X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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柔軟性ジョブショップスケジューリング問題(FJSP)を効果的に解決するために,本論文は,適応可能な移動ステップを採用して,適応可能な移動ステップを採用することによって,より高い進化機構を有する動的二種類の群果Ying最適化アルゴリズム(提案)を提案した。その中で、先進集団は局部探索を重視し、後進は大域探索を担当する。同時に,柔軟なジョブショップスケジューリング問題を解決するために,適切な符号化変換方式を設計した。最後に,このアルゴリズムの収束性を証明し,古典的例を用いてシミュレーション実験を行い,シミュレーション結果はDDFOAの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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