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J-GLOBAL ID：201702229692420127   整理番号：17A0024781

Adalineニューラルネットワークに基づく内部永久磁石同期機のオンラインインダクタンス同定【Powered by NICT】

Online Inductance Identifications of Interior Permanent Magnet Synchronous Machine Based on Adaline Neural Network

著者 (4件)： Ren Yufei ,  Liu Guohai ,  Chen Qian ,  Zhou Huawei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VPPC  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 埋込永久磁石同期機械(IPMSM)のdq軸インダクタンスを推定するためのオンラインAdalineニューラルネットワーク(ANN)に基づく同定方法を提案した。この方法は,任意の設計パラメータなし相電流,バス電圧,回転子位置角と速度をサンプリングする必要があるだけであった。提案推定では,回転子鎖交磁束と固定子巻線抵抗は,先ずオフライン推定し,定数はdq軸インダクタンスをオンラインで推定すると見なされている。負荷が突然変化するときの提案した方法は良好な安定性を示した。白色雑音は,この方法の良好なロバスト性を検証するために,負荷トルクに加えた。小誤差はオフライン同定に存在するもオンライン同定の結果は,受け入れられる。IPMSMモデルを用いたシミュレーションにより,提案したオンライン同定法の妥当性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 固定子 ,  ロバスト性 ,  *ニューラルネットワーク ,  巻線 ,  *インダクタンス ,  *永久磁石 ,  白色雑音
準シソーラス用語： 負荷トルク ,  オフライン ,  鎖交磁束 ,  相電流 ,  設計変数 ,  *オンライン ,  IPMSM ,  *PMSM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  永久磁石同期機 ,  オンライン ,  インダクタンス ,  同定