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J-GLOBAL ID：201702229709693792   整理番号：17A0176616

ホタルアルゴリズムに基づくパイプラインシステムの配列最適化技術【JST・京大機械翻訳】

Optimization technology of pipeline system layout sequence based on firefly algorithm

著者 (5件)： Wu Hongchao (Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology) ,  Liu Jianhua (Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology) ,  Tang Chengtong (Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology) ,  Xu Lianjie (Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology) ,  Liu Jiashun (Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 22  号： 8  ページ： 1837-1848  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な電気機械製品におけるマルチパイプラインの配置設計と最適化問題を解決するために,ホタルアルゴリズムに基づくパイプライン配置の最適化方法を提案した。この方法は,長さ,長さ,および流動抵抗を統合最適化目標とし,配置プロセスの制約条件と結合して,最適化モデルを確立した。ホタルアルゴリズムを離散化し,ホタルの間隔と個体更新機構を再定義し,配列計画問題の解決に適用した。決定論とランダム性を結合する方法を提案して,初期の母集団を生み出して,免疫記憶を含むA*アルゴリズムを用いて経路を得て,同時に,ハイブリッド個体群反復更新戦略を採用して,グローバル最適解を得た。プロトタイプシステムを設計,開発し,巡回セールスマン問題を例としてアルゴリズムの効率をテストし,提案した方法をある製品の油圧パイプライン配置に適用し,提案した方法の実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 巡回セールスマン問題 ,  配置設計 ,  制約条件 ,  *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  個体群 ,  *最適化手法 ,  母集団
準シソーラス用語： 最適解 ,  A*アルゴリズム ,  ランダム性 ,  離散化 ,  最適化モデル ,  同時最適化 ,  流動抵抗 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pipe layout ,  sequence optimization ,  firefly algorithm ,  multi-pipe layout

分類 (9件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  音声処理  (JE05000E) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  計算理論  (JB02000A) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  数値計算  (JE02000J) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ホタルアルゴリズム ,  パイプライン ,  最適化技術