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J-GLOBAL ID：201702229732046634   整理番号：17A0164318

メタノールのメタノール含有量を,最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)と赤外分光法(IR)によって測定【JST・京大機械翻訳】

Methanol Content Determination in Methanol Diesel with Mid Infrared Spectroscopy Analysis Using Least Square Support Vector Machine

著者 (4件)： Ouyang Aiguo (Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology and Application,East China Jiaotong University) ,  Tang Tianyi (Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology and Application,East China Jiaotong University) ,  Zhou Xin (Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology and Application,East China Jiaotong University) ,  Liu Yande (Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology and Application,East China Jiaotong University)
資料名： Faguang Xuebao  (Faguang Xuebao)
巻： 37  号： 10  ページ： 1253-1258  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1380A  ISSN： 1000-7032  CODEN： FAXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： メタノール中のメタノール含有量を,赤外分光法によって分析した。最初に,前処理(標準正準変換,多重散乱補正,一次導関数,二次微分およびSAVITZKY-ら平滑化)を用いて,メタノールのメタノール含有量の予測モデルを,部分最小二乗法および最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)によって確立した。モデル予測能力に及ぼす前処理法の影響を比較した。実験結果は,LSSVMのモデリング効果が最も良く,予測集合の相関係数R2が0であることを示した。981の予測平均二乗誤差(RMSEP)は1であった。3917%(体積比)。そのため、中赤外スペクトル技術はメタノールディーゼル中のメタノール含有量の迅速測定に応用でき、しかも良好な効果が得られる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  多重散乱 ,  予測モデル ,  *赤外分光法 ,  相関係数 ,  導関数 ,  部分最小二乗法 ,  前処理 ,  正準変換 ,  体積率 ,  平滑化 ,  脂肪族アルコール
準シソーラス用語： 中赤外スペクトル ,  平均二乗誤差 ,  *最小二乗-サポートベクトルマシン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MIRS ,  methanol diesel ,  PLS ,  LSSVM

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  乳製品  (FJ12023U)

物質索引 (1件)： メタノール

タイトルに関連する用語 (5件)： メタノール ,  含有量 ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  赤外分光法 ,  Ir