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J-GLOBAL ID：201702229786148361   整理番号：17A0077337

隠れMARKOVモデルに基づく歩行認識アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Gait Recognition Algorithm Based on Hidden Markov Model

著者 (4件)： Zhang Xianggang (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Tang Hai (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Fu Changjun (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Shi Yuliang (University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 7  ページ： 285-289,302  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 歩行は人間の歩行時の姿勢であり、歩行認識は近年の生物学的特徴認識領域に注目されている研究方向である。歩行段階の区分は歩行認識の重要な内容である。隠れMARKOVモデル(HMM)をベースに,膝関節に設置されたエンコーダと大腿部の加速度センサに基づき,外骨格支援歩行において歩行の異なる段階を認識する。最初に,データ前処理と特徴抽出を行った。第二に,構造の構築,パラメータの訓練,および最終的認識を含む隠れMARKOV認識アルゴリズムを設計した。最後に,性能を評価し,全体の正解率は91.06%に達し,これはHMMが歩行段階の認識に良好な性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 外骨格 ,  膝関節 ,  符号器 ,  特徴抽出 ,  *歩行
準シソーラス用語： データ前処理 ,  加速度センサ ,  *歩容認証 ,  ヒト歩行 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Hidden markov model ,  Gait segmentation ,  Gait recognition

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れMarkovモデル ,  歩行認識 ,  アルゴリズム ,  提案