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J-GLOBAL ID：201702229862605356   整理番号：17A0448288

混合の遅れによるメモリスタベースのニューラルネットワークの有限時間同期【Powered by NICT】

Finite-time synchronization of memristor-based neural networks with mixed delays

著者 (6件)： Chen Chuan (Information Security Center, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Li Lixiang (Information Security Center, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Peng Haipeng (Information Security Center, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Yang Yixian (Information Security Center, State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Yang Yixian (State Key Laboratory of Public Big Data, 550025, Guizhou, China) ,  Li Tao (College of Computer Science, Sichuan University, Sichuan 610065, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 235  ページ： 83-89  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合遅延を持つメムリスタに基づくニューラルネットワーク(MNNs)の有限時間同期問題を扱った。フィードバックコントローラを利用し,適切なLyapunov汎関数を構築することにより,混合遅延を伴うMNNsの有限時間同期を保証するいくつかの新しい十分条件を異なる有限時間同期分析法に基づいて得られた。得られた十分条件は簡単で検証が容易である。数値シミュレーションは,理論的結果の有効性を例示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  十分条件
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  Lyapunov汎関数 ,  *メモリスタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メムリスタ ,  ニューラルネットワーク ,  有限時間同期 ,  混合遅延

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遅れ ,  メモリスタ ,  ニューラルネットワーク