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J-GLOBAL ID：201702229867503073   整理番号：17A0354243

有効誤り位置決めのための偶然の正確さの識別方法【JST・京大機械翻訳】

Identifying Coincidental Correctness for Effective Fault Localization

著者 (5件)： Cao Heling (School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology(Xuzhou), Guangxi Key Laboratory of Trusted Software) ,  Jiang Shujuan (School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology(Xuzhou)) ,  Wang Xingya (School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology(Xuzhou)) ,  Xue Meng (School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology(Xuzhou)) ,  Qian Junyan (Guangxi Key Laboratory of Trusted Software,Guilin University of Electronic Technology)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 12  ページ： 3026-3031  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 誤り位置決めはソフトウェアデバッグにおける時間消費量の活動の一つである。誤り位置決めの効率性に影響する問題を解決するために,誤り位置確認のための偶然の正確な認識法を提案した。まず第一に,偶然の正しい要素を識別する。その後、「偶然正確性特徴元素」を選別し、この特徴元素の簡約プログラムを用いて軌道を実行する。これらの結果に基づき,ファジィC平均クラスタ化に基づく偶然の正確な認識モデルを確立し,その結果を誤り位置決めに適用した。この方法の有効性を検証するために,3つの試験プログラムに基づいて偶然の正しい認識を行い,その結果をTARANTULAの4つの誤り位置決め方法に適用した。実験結果は,K-平均クラスタ化に基づく偶然の正確な認識法と比較して,この方法が,より正確な誤認識率と誤警報率を持ち,誤り位置確認の効率を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  クラスタ化 ,  認知モデル ,  簡約化 ,  *位置決め
準シソーラス用語： 誤警報率 ,  正確性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： software debugging ,  fault localization ,  coincidental correctness ,  clustering

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 誤り ,  正確さ ,  識別