文献

J-GLOBAL ID：201702229995011862   整理番号：17A0667914

マルチスケール射線スキャニングを使用した病理組織像における自動化核セグメンテーション【Powered by NICT】

Automated nuclear segmentation in skin histopathological images using multi-scale radial line scanning

著者 (5件)： Xu Hongming (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 1H9 Canada) ,  Wang Huiquan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 1H9 Canada) ,  Berendt Richard (Department of Oncology, Cross Cancer Institute, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 1Z2 Canada) ,  Jha Naresh (Department of Oncology, Cross Cancer Institute, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 1Z2 Canada) ,  Mandai Mrinal (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 1H9 Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HI-POCT  ページ： 175-178  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞核のセグメンテーションは,顕微鏡画像の自動解析に向けた重要なステップである。皮膚病理組織像における核セグメンテーションのための自動化技術を紹介した。提案推定方式は,初期Gauss(gLoG)カーネルの一般化ラプラシアンのバンクを用いた核種子を検出した。検出核種子に基づいて,動的計画法(DP)と組み合わせたマルチスケールラジアルライン走査(mRLS)法を用いて一連の候補核境界を明らかにすることである。勾配,強度と形状情報を用いて,画像中の各核のための最適境界を決定するために統合した。28H&E染色皮膚病理組織学的画像上での実験を行いその結果,提案技法は核分割において,従来方式よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動的計画法 ,  *自動化 ,  *走査 ,  画像 ,  *セグメンテーション ,  Laplace演算子 ,  細胞核 ,  検出
準シソーラス用語： 病理組織学 ,  顕微鏡画像 ,  *病理組織像 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチスケール ,  スキャニング ,  病理組織像 ,  自動化 ,  核 ,  セグメンテーション