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J-GLOBAL ID:201702230511831834   整理番号:17A0657752

disciplinarityの言語学的解釈:レジスタ特徴を用いたデータマイニング・アプローチ【Powered by NICT】

The linguistic construal of disciplinarity: A data-mining approach using register features
著者 (5件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: 1668-1678  発行年: 2016年07月 
JST資料番号: A0274A  ISSN: 2330-1635  CODEN: AISJB6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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30年の時間スパン(1970sから2000s)選択した科学分野の言語学的発展を解析した。著者らの焦点は,同じ時期に出現した計算機科学の境界で四高度に特殊化した分野である:計算言語学,バイオインフォマティクス,ディジタル構築,とマイクロエレクトロニクス。著者らの解析は,これらの分野を個々に与えられた時間集合上の使用で特有の言語を開発か否かという疑問によって駆動される。データセットは,英語科学テキストコーパス(scitex),1970s/1980s,2000年代初期からテキストを含んでいる。著者らの理論的基礎は,レジスタ理論である。法に関して,特徴抽出(種々の凝集特徴[品詞],nグラム,語法規則パターン)と自動テキスト分類のコーパスベース方法を結合した。著者らの研究の結果は,特定の目的(LSP)のための言語学的変化と言語の研究に直接関連する種々の自然言語処理(NLP)作業との関連,例えば,著者属性,テキストマイニング,あるいは訓練NLPツールをた。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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自然語処理  ,  索引言語  ,  パターン認識 
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