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J-GLOBAL ID:201702231078421884   整理番号:17A0711292

拡張KALMANフィルタの電気スピンドルパラメータ同定への応用【JST・京大機械翻訳】

Application for Parameters Identification of High Speed Motorized Spindle based on extended Kalman Filter Method
著者 (4件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 28-30  発行年: 2009年 
JST資料番号: C2511A  ISSN: 1000-100X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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電動スピンドルの高速回転において、温度変化及び表皮効果の作用により、そのパラメータも変化しやすく、工学でよく使われる滑りに基づく間接ベクトル制御の要求は、回転子磁束の角度を正確に計算することができるが、パラメータの変化によって、この前提条件は満たされにくい。拡張KALMANフィルタ(EKF)を用いて,電動機ロータをオンラインで推定するだけで,他のパラメータの変化をシステムノイズと見なし,それにより,推定したパラメータの数を減らし,リアルタイムの要求を満たし,正確な回転子磁束角度を得ることができた。シミュレーションと実験結果は,提案方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (4件):
分類
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二次電池  ,  電動機  ,  電気自動車  ,  システム同定 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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