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J-GLOBAL ID：201702231107975015   整理番号：17A0142658

畳込みニューラルネットワークによる根尖歯科X線画像のための有向歯局在【Powered by NICT】

Oriented tooth localization for periapical dental X-ray images via convolutional neural network

著者 (2件)： Eun Hyunjun (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) ,  Kim Changick (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歯科X線画像を用いた研究では,歯の局在化は正確な結果を得るために必須である。本論文では,根尖周囲歯科X線画像における多様な歯を局在しっかり歯位置推定法を提案した。配向歯提案は歯分離株(TSL)と歯頂部線,歯に信頼性があり密着を用いて発生させた。歯または非歯に各歯提案を分類するために,畳込みニューラルネットワーク(CNN)を利用した。CNNモデルは,より良い分類のための三つのクラス,すなわち,一つの負及び二陽性,を用いて訓練される。添加では,効率的に複数歯局在を排除するために非最大値抑制とスケール信頼性を統合することにより,スケールに基づく非最大値抑止を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *歯科学 ,  *X線画像 ,  信頼性 ,  *畳込み ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 位置推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  根 ,  歯科 ,  X線画像 ,  歯