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J-GLOBAL ID：201702231197426332   整理番号：17A0797124

効率的なASV設計のための制御合成と遅延センサ展開【Powered by NICT】

Control synthesis and delay sensor deployment for efficient ASV designs

著者 (3件)： Chaofan Li (Department of ECE, Texas A&M University, United States of America) ,  Sapatnekar Sachin S. (Department of ECE, University of Minnesota, United States of America) ,  Hu Jiang (Department of ECE, Texas A&M University, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCAD  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応供給電圧(ASV)は,プロセス変動,回路劣化に対する回復力を達成するための電力効率の良い方法である。細粒ASVはさらに電力効率利得を提供するが,比較的複雑な制御回路,まだよく研究されていないを必要とする。二制御設計技術,ネットワークフロー最適化から誘導されたルールベース制御であり,もう一つは有限状態機械制御を提示した。FSM制御のために,制御ベクトル生成を自動化するグラフベースアルゴリズムを提案した。著者らの知る限り,本研究は,細粒ASV制御に関する最初の研究である。ASV設計における遅延センサ展開のための反復欲張りヒューリスティックを提案した。これら技術の有効性を,ICCAD2014ベンチマーク回路上で実施した実験により確認した。結果は,筆者らの技術は,粗粒ASVに比較して約20%のリーク電力削減を達成し,一方,同じタイミング収率を維持することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ルールベース ,  *制御 ,  有限状態機械 ,  電力効率 ,  *センサ ,  利得 ,  自動化 ,  制御回路 ,  グラフ
準シソーラス用語： 漏れ電力 ,  ベンチマーク回路 ,  ヒューリスティック ,  ネットワークフロー ,  制御設計 ,  プロセス変動 ,  供給電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ASV ,  設計 ,  遅延 ,  展開