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J-GLOBAL ID：201702231257872245   整理番号：17A0095969

EEMDの電力調波検出への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of EEMD to Power Harmonic Detection

著者 (5件)： Sun Shuguang (School of Control Science and Engineering,Hebei University of Technology) ,  Wang Qiumeng (School of Control Science and Engineering,Hebei University of Technology) ,  Yan Huan (Funing Power Supply Company,State Grid Jibei Electric Power Company) ,  Lin Xuesong (School of Control Science and Engineering,Hebei University of Technology) ,  Du Taihang (School of Control Science and Engineering,Hebei University of Technology)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 28  号： 8  ページ： 25-31  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 経験的モード分解(EMD)に基づく高調波検出における混合モードの問題を克服するために,HILBERT-HUANG変換(HHT)に基づく高調波検出法を提案した。高調波を含む負荷電流をEEMDで分解し,固有モード関数を得た後,HHTを行い,基本波および各次調波の振幅,位相,瞬時周波数などの情報を求めた。このアルゴリズムは負荷突然変異の場合に適応能力が高く、検出精度が高く、リアルタイム性が良好である。シミュレーション結果により,EEMD方法は,分解過程において混合モード現象を生じさせず,EMDの欠点を克服し,そして,データ収集カードに基づく高調波検出プラットフォームの試験結果は,本方法の実現可能性を,さらに証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基本波 ,  突然変異 ,  *高調波 ,  位相 ,  電力 ,  データ収集 ,  混合モード
準シソーラス用語： 実時間 ,  検出精度 ,  瞬時周波数 ,  固有モード関数 ,  負荷電流 ,  高調波検出 ,  経験的モード分解 ,  *調波構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： harmonic ,  Hibert-Huang transform(HHT) ,  mode mixing ,  empirical mode decomposition(EMD) ,  ensemble empirical mode decomposition(EEMD) ,  data acquisition card

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 調波 ,  応用