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J-GLOBAL ID：201702231360394905   整理番号：17A0145298

UWSNsにおける水中事象同定と定量【Powered by NICT】

Underwater event identification and determination in UWSNs

著者 (5件)： Xing Riliang (School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing), China) ,  Zhou ZhangBing (School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing), China) ,  Niu Jianwei (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, China) ,  Shu Lei (Guangdong University of Petrochemical Technology, China) ,  Wang Lei (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INDIN  ページ： 1008-1011  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事象被覆率を検出するために提案し,事象源を決定した。一般に,シンクノード(s)への収集と経路選定官能データのための中継ノードとして選択した適切なセンサノード。官能データはシンクノード(s)で収集したときに,事象被覆が検出され,表現された重み付きグラフである。事象源はこのグラフにおける重心に対応する決定した。実験を行い,提案技法がよりエネルギー効率的であることを示し,ネットワークトポロジーは比較的安定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 被覆 ,  経路選定 ,  重心 ,  *中継局 ,  エネルギー効率 ,  被覆率 ,  通信操作
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  センサノード ,  シンクノード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水中 ,  事象 ,  同定 ,  定量