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J-GLOBAL ID：201702231451529089   整理番号：17A0355325

地形特徴に基づく衛星画像を用いた森林火災モニタリングの幾何学的精度の方法【Powered by NICT】

A Method of Improving Geometric Accuracy of Forest Fire Monitoring by Satellite Imagery Based on Terrain Features

著者 (5件)： Long Xiaomin (Yunnan Agricultural University) ,  Zhao Chunmei (State Forestry Administration (SFA)Southern Aviation Forest Protection Center) ,  Ding Kun (Southwest Forestry University) ,  Yang Kaiyue (Southwest Forestry University) ,  Zhou Ruliang (Southwest Forestry University)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 31  号： 6  ページ： 89-94  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星のホットスポットを利用して森林火災を監視することは、中国ではすでに20年近くの応用歴史があるが、火災や地点の位置決め精度を向上させるには大きな突破がなく、システムレベルとGCP制御による監視画像には、2~4ピクセルの誤差が存在する。それは,地上検査と処置の作業効率に影響した。これらの問題に対して、90MDEM(デジタル標高モデル)に基づき、山地を抽出し、立体可視地形地形図、河川及び大型湖ベクトル地図を統合し、これを地理的参照データとしてMODIS林火災監視画像を補正する方法を提案した。実験結果により,従来の幾何学的補正技術と比較して,山地によって修正されたモニタリング画像は,2~4ピクセルから1ピクセルまでの位置決め誤差を持ち,そして,GCP(制御点)の平均二乗誤差は,431Mであった。この技術は,山火事監視の幾何学的精度を大いに改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  地形図 ,  *火災 ,  地理学 ,  *山火事 ,  数値地形モデル ,  ホットスポット ,  湖沼 ,  *画像 ,  山岳地 ,  画素 ,  *衛星利用画像
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  MODIS ,  位置決め精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地形特徴 ,  衛星画像によるホットスポットモニタリング ,  幾何学的精度 ,  MODIS ,  DEM

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地形 ,  衛星画像 ,  森林火災 ,  モニタリング ,  幾何学