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J-GLOBAL ID：201702231568287807   整理番号：17A0085643

配向スコアにおける局所適応派生フレームによる頑健な網膜血管セグメンテーション

Robust Retinal Vessel Segmentation via Locally Adaptive Derivative Frames in Orientation Scores

著者 (6件)： Zhang Jiong (Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, MB, The Netherlands) ,  Dashtbozorg Behdad (Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, MB, The Netherlands) ,  Bekkers Erik (Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, MB, The Netherlands) ,  Pluim Josien P. W. (Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, MB, The Netherlands) ,  Duits Remco (Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, MB, The Netherlands) ,  ter Haar Romeny Bart M. (Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, MB, The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 35  号： 12  ページ： 2631-2644  発行年： 2016年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,網膜血管セグメンテーションのための堅牢で完全自動フィルタベースの手法を紹介した。筆者らは,位置と姿勢がR²×S¹のLie群ドメイン上の機能である,いわゆる配向スコアにおける3D回転フレームに基づいた新フィルタを提案した。ウェーブレット変換により,2D画像が3D配向スコアに持ち上げられ,そこでは細長い構造がそれらに対応する配向平面に絡み合っている。持ち上げられた領域R²×S¹では,血管は線構造へのマルチスケールの2次ガウス導関数垂線によって強化される。より正確には,左不変回転微分(LID)フレームと局所適応微分(LAD)フレームを使用する。LADは局所的な線構造に適応し,左不変のHessian行列(LIDを用いて計算される)の固有システム解析によって見出される。配向スコア領域でLIDまたはLADを使用してマルチスケールフィルタリングした後,結果が2D画像平面に投影され,血管が強化される。次に,閾値処理によってバイナリセグメンテーションが得られる。提案方法は,競合セグメンテーション性能が達成される異なる画像タイプを有する6つの網膜画像データセットで検証した。特に,配向スコア(LAD-OS)にLADフィルタを適用した提案アルゴリズムは,最先端の方法の大部分を凌駕した。LAD-OSは,交差,中央動脈反射,密接に並行して小さな血管のような典型的に困難なケースに対処することができた。提案方法の高速計算速度では,スクリーニング設定において大きなデータセットの処理を可能になる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： *配向 ,  *数値 ,  順応 ,  *適応 ,  *フレーム ,  *網膜血管 ,  *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  ロバスト性 ,  フィルタ ,  Lie群 ,  ウェーブレット変換 ,  画像 ,  行列 ,  導関数 ,  直線 ,  *局所適応 ,  Hessian行列 ,  垂線
準シソーラス用語： *スコア ,  *血管セグメンテーション ,  二次元画像 ,  閾値処理

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  血管系  (EJ04030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配向 ,  スコア ,  局所適応 ,  網膜血管 ,  セグメンテーション