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J-GLOBAL ID：201702231862832142   整理番号：17A0181661

産業用機器群のための協調的文脈異常検出【Powered by NICT】

Collaborative Contextual Anomaly Detection for Industrial Equipment Groups

著者 (4件)： Shi Kai ,  Song Hang ,  Yu Hai ,  Zhu Zhiliang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 381-385  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ駆動型アプローチを用いた装置,特に動的環境で働くもの非線形工業システムの分解を評価するために挑戦的である。本研究では,著者らは,各デバイスのための分解プロファイルを構築し,同じ文脈協働グループにクラスタの同様の素子は,各群におけるプロファイルを比較することによって異常を検出する共同文脈異常検出法を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ ,  データ駆動 ,  *異常検出

分類 (9件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  発生,成長,分化  (EH02030U) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  繁殖管理  (FD01030C) ,  通信網  (ND07030A) ,  原子の性質  (BH02020G) ,  計算機網  (JC03000K) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  金属-絶縁体-金属構造  (BM03087F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 産業 ,  協調 ,  文脈 ,  異常検出