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J-GLOBAL ID：201702232342022116   整理番号：17A0262014

設備の劣化特性を有する多目的パイプラインショップスケジューリングモデルとアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multiobjective flow shop scheduling problem model and algorithm with machine deterioration

著者 (4件)： Fu Yaping (College of Information Science and Engineering, Northeastern University; State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University) ,  Wang Hongfeng (College of Information Science and Engineering, Northeastern University; State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University) ,  Huang Min (College of Information Science and Engineering, Northeastern University; State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University) ,  Wang Xingwei (College of Information Science and Engineering, Northeastern University; State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University)
資料名： Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian  (Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian)
巻： 36  号： 11  ページ： 2941-2950  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2070A  ISSN： 1000-6788  CODEN： XGLSE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実際のパイプラインショップスケジューリングにおける設備の悪化特性を考慮して,作業時間がその開始時間の線形増加関数であるパイプラインショップスケジューリング問題に対して,最大完了時間と総遅延時間を最小化する多目的最適化モデルを構築した。次に,分解に基づく適応マルチ個体群多目的遺伝的アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,多目的最適化問題をいくつかの単目標子問題に分解し,これらのサブ問題を段階的に解決する。各反復法において,個体群の空間的および空間的分布に従って,適応的に現在の解法のサブ問題を解決するために,集団を構築した。数値例のシミュレーション実験により,提案したアルゴリズムが,この問題を解決する上で,より良い品質と分布を得ることができる非支配解集合を得ることができることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分布 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  多目的計画法 ,  作業時間 ,  品質 ,  逐次近似 ,  線形性 ,  個体群
準シソーラス用語： 多目的遺伝的アルゴリズム ,  多目的最適化 ,  遅延時間 ,  メイクスパン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： flow shop scheduling ,  machine deterioration ,  multiobjective optimization algorithm ,  multipopulation ,  decomposition approach

分類 (3件)： 工程管理  (KB03030P) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 設備 ,  アルゴリズム