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J-GLOBAL ID：201702232705931483   整理番号：17A0162222

深さ信念ネットワークに基づく個人化情報推薦【JST・京大機械翻訳】

Personalized Information Recommendation Based on Deep Belief Network

著者 (6件)： Wang Zhaokai (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology) ,  Li Yaxing (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology) ,  Feng Xupeng (Educational Technology and Network Center, Kunming University of Science and Technology) ,  Liu Lijun (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology) ,  Huang Qingsong (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Yunnan Key Laboratory of Computer Technology Applications) ,  Liu Xiaomei (Kunming Jiaqian Science and Technology Co.,Ltd.)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 10  ページ： 201-206  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報推薦プロセスにおいてより多くの情報関係をマイニングするために,深い信念ネットワークに基づく情報推薦方式を提案した。ファジィクラスタリングによる前処理は,跨類推薦の目的を達成するために,ユーザのブラウジング記録によってネットワーク情報を計算し,ユーザの興味を考慮して,潜在的DIRICHLET分布モデルを用いて,高精度情報を調整し,推薦精度を改善した。推薦プロセスにおいて,ネットワークはユーザの挙動に従って推薦情報の重みを調整する。実験結果により,提案方法の推奨成功率は,BPニューラルネットワークより5.7%高かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブラウジング ,  *ネットワーク ,  前処理
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  成功率 ,  高精度 ,  分布モデル ,  ファジィクラスタリング ,  *情報推薦 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： information recommendation ,  deep learning ,  Deep Belief Network (DBN) ,  Latent Dirichlet Allocation(LDA) model ,  fuzzy clustering

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 信念ネットワーク ,  個人化 ,  情報推薦