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J-GLOBAL ID：201702233580405172   整理番号：17A0117303

ランダムサンプリングによる散乱媒質を通した効率的なイメージング【Powered by NICT】

Efficient imaging through scattering media by random sampling

著者 (3件)： Hu Yifu (Shenzhen Key Lab of Broadband Network & Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University) ,  Jin Xin (Shenzhen Key Lab of Broadband Network & Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University) ,  Dai Qionghai (Shenzhen Key Lab of Broadband Network & Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MMSP  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 散乱媒質を通しての結像は計算イメージングでは困難な仕事である。スペックル走査に基づく最近のブレークスルー技術は優れた結像性能を提案した。しかし,高い画像品質を達成するために,積分強度マトリックスの高密度サンプリングが必要であり,これは時間のかかる走査プロセスへと導く。本論文では,積分強度マトリックスの空間冗長性を利用して,少数のランダムサンプルからの完全な行列を再構成する方法を提案した。局所パッチの核ノルムの全変動と重み付き和をペナルティ連携して再構成モデルは,改良された再構成品質を構築した。実験を行い,提案手法の有効性を検証するために実施し,その結果は,提案した方法がデータ収集の複雑性の80%の減少と同じ結像品質を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  構成モデル ,  積分 ,  ノルム ,  スペックル ,  品質 ,  *画像処理 ,  データ収集 ,  冗長性 ,  結像 ,  画質 ,  *無作為抽出
準シソーラス用語： 複雑性 ,  コンピュータ画像 ,  *散乱媒質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： トラヒック理論  (ND02040C) ,  光の像形成  (BD03050I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ランダムサンプリング ,  散乱媒質 ,  イメージング