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J-GLOBAL ID：201702233682410302   整理番号：17A0118005

適応オントロジーを用いたEメール分類学習【Powered by NICT】

Email classification using adaptive ontologies Learning

著者 (2件)： Suma T (Department of CSE, JJT, University, Rajasthan, India) ,  Swamy Y S Kumara (Department of Computer Science & Engineering, Nagarjuna college of engg. & Technology, VTU, Karnataka, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RTEICT  ページ： 2102-2106  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間のロットは,今日のIT世界における通信のためのeメールに使われている,人々がビジネス目的と情報交換のための電子メールを送ることを好んだ。inboxであるメールの完全な時に,我々は場合におけるいくつかの重要な電子メールを見逃さ得るであろう一つずつを読み出すことを避けるため,電子メール管理が必要である。常にユーザはより良い電子メール管理システムが必要であることを不要電子メール読み取りを回避することを試みた。本稿では,電子メールクラスタリングのためのファジィ論理技術を使用した。概念と特徴抽出物,との定義した新しいクラスタよりも既存のクラスタと一致しない新しいキーワードならば,同じ特徴キーワードは一つのクラスタになる。これらクラスタリング技術に基づいて著者らは,不必要なEメールを読むための自由リアルタイム情報と混乱のカレンダーを更新していきたい。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報交換 ,  特徴抽出 ,  *電子メール ,  管理システム ,  クラスタ ,  クラスタ化 ,  キーワード ,  ロット ,  ファジィ論理 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： 実時間 ,  *分類学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  オントロジー ,  eメール ,  分類学習