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J-GLOBAL ID：201702233760955111   整理番号：17A0195519

無線メッシュネットワークの電力制御とチャネル割当の最適化【JST・京大機械翻訳】

Joint Power Control and Channel Assignment in Wireless Mesh Network

著者 (4件)： Shi Wenxiao (College of Communication Engineering,Jilin University) ,  Wang Endong (College of Communication Engineering,Jilin University) ,  Wang Jihong (College of Communication Engineering,Jilin University) ,  Ouyang Min (College of Communication Engineering,Jilin University)
資料名： Beijing Youdian Daxue Xuebao  (Beijing Youdian Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 3  ページ： 64-69  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2405A  ISSN： 1007-5321  CODEN： BYXBEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線メッシュネットワークにおけるゲートウェイノードとネットワークリンク負荷の不均一性の問題を解決するために,ゲートウェイノードを選択し,リンク重みを設計し,ネットワークの重み付きスループットを最適化目的とする資源配分モデルを構築した。構築した資源配分モデルの下で,Q学習と差分進化に基づく結合電力制御とチャネル割当アルゴリズム(QDJPCA)を提案した。このアルゴリズムは,電力制御のフィードバック結果を得ることによって,多重突然変異と適応交差因子に基づく差分進化アルゴリズムを採用して,チャネル割当を実行した。反復法によるチャネル割当結果に対して,状態クラスタリングと状態修正に基づくQ学習アルゴリズムを用いて電力制御を実現し,NS-3シミュレーション結果により,QDJPCAが提案した資源配分モデルを効率的に解くことができることを示した。それは,ゲートウェイ負荷バランスと高負荷リンクスループット性能を保証することによって,ネットワーク全体の性能を向上させることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力制御 ,  負荷分散 ,  *ネットワーク ,  クラスタ化 ,  突然変異 ,  スループット ,  *最適化 ,  資源割付 ,  ゲートウェイ ,  フィードバック ,  不均一性
準シソーラス用語： 差分進化 ,  Q学習 ,  *チャネル割当 ,  *無線メッシュ網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless Mesh network ,  power control ,  channel assignment ,  Q learning ,  differential evolution

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線メッシュネットワーク ,  電力制御 ,  チャネル割当 ,  最適化